今日热搜开云体育注册新能源动力系统◈★，发动机工业◈★，开云体育app◈★！投资者推荐◈★，开云体育全站app下载◈★，无论是在乌镇召开互联网大会◈★，还是各大互联网论坛本溪棋牌◈★，大模型一次又一次被大佬们捧上C位◈★，如今百模大战的硝烟仍未停止◈★，最终会不会是像“百团大战◈★、百云大战”一样◈★，赢者通吃◈★，犹未可知◈★。

　　至少目前◈★，大部分都属于烧钱研发阶段本溪棋牌◈★，实现盈利本溪棋牌◈★、变现的屈指可数◈★。但是◈★，这场针对大模型训练的云厂商之战◈★，已经拉开帷幕◈★，各大云厂商纷纷发布了各自对大模型的服务方案◈★。

　　截至目前◈★，国内外云厂商本溪棋牌◈★，包括阿里云◈★、华为云◈★、腾讯云◈★、百度云◈★、京东云◈★、微软云Azure等云计算大厂◈★，都已经推出了MaaS服务◈★。

　　推出MaaS服务对云厂商有什么影响？云厂商如何通过MaaS进行变现？MaaS能不能成为云厂商新的业务增长极？本文将回答这些问题◈★。

　　MaaS是模型即服务◈★，是IaaS（基础设施即服务）开运开云体育app◈★、PaaS（平台即服务）◈★、SaaS（软件即服务）之外的一个新概念◈★，也是云厂商的新业务◈★，但目前主流云厂商对MaaS的定义并未形成统一的说法◈★。

　　曾经制定过IaaS◈★、PaaS和SaaS技术标准的美国国家标准与技术研究所（NIST）◈★，目前也没有给出MaaS的技术标准◈★，国际上也没有其他权威认证◈★。

　　根据云厂商的描述◈★，MaaS模式的核心价值可归纳为◈★：降低算法需求侧的开发技术和使用成本门槛本溪棋牌◈★，用户可以直接通过API调用基础大模型◈★，为不同的业务场景◈★，来构建◈★、训练和部署专属模型◈★。

　　总体看◈★，云厂商的传统业务大多是基于IaaS层的公有云业务◈★，而PaaS和SaaS层的业务规模相对较小◈★。在IaaS层提供服务的显著特点是◈★，重资产◈★、重投入◈★，靠规模吃饭◈★，但同质化严重◈★，所以利润率较低◈★。

　　另一方面◈★，阿里云◈★、腾讯云等云厂商调整了以往要规模的路线◈★，通过主动放弃一些低利润项目◈★，来保利润率◈★。如互联网云厂商所愿◈★，这两年云厂商的利润率有所改善◈★，但增长落入10%以下的区间◈★。比如排第一的阿里云◈★，2023年增速已经趋近于零开运开云体育app◈★，相比前两年高达20%-100%的增速◈★，已经大幅下降◈★。

　　在利润率更高的PaaS和SaaS层◈★，由于基础开发软件和SaaS业务端需求不足◈★，国内这两层的业务量规模较低◈★，占整个公有云市场的比例也远低于国外◈★。

　　随着ChatGPT的爆火◈★，各个大厂本溪棋牌◈★、企业纷纷下场做大模型◈★，截至10月份◈★，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家◈★，国内已经发布了238个大模型◈★，相较于6月份的79个◈★，在四个月内增长了三倍◈★。

　　这么多大模型的训练和运营都需要巨大的算力支持◈★。比如OpenAI训练大模型◈★，前期GPT-3的训练一次需要购买49台服务器◈★，成本140万美元◈★，日常运行成本则更高◈★，以早期的每日2500万访问量计算◈★，需要购买3798台服务器◈★，成本7.59亿美元◈★。

　　今年3月◈★，李彦宏在文心一言发布会上提出◈★，大模型时代MaaS将取代IaaS◈★，成为主流◈★。4月◈★，阿里发布通义千问大模型◈★，同时◈★，阿里云峰会上◈★，张勇表示◈★，阿里云已形成模型即服务（MaaS）◈★、平台即服务（PaaS）◈★、基础设施即服务（IaaS）三层架构◈★。从这样的表述也可以看出阿里云对于MaaS的重视◈★。

　　今年7月初◈★，华为云公布了盘古大模型3.0和昇腾AI云计算服务◈★，盘古3.0可以提供从100亿到1000亿参数等四种系列化基础大模型◈★，昇腾AI云可以提供单集群2000P Flops等算力服务◈★。

　　9月初◈★，腾讯发布自研混元大模型◈★，同时国内企业可以通过腾讯的公众云平台接入混元◈★，并根据具体需要进行微调◈★。

　　目前业界对MaaS的定义存在分歧◈★，包括MaaS与IaaS◈★、PaaS◈★、SaaS之间的关系◈★，以及未来MaaS是否会重新定义IaaS◈★、PaaS◈★、SaaS◈★，这些都存在不同看法◈★。

　　目前云厂商◈★，已推出的MaaS相关服务◈★，主要包括基于IaaS的AI算力服务◈★，以及通过自研大模型或开源大模型提供API调用服务◈★。

　　API调用服务就是◈★，云计算平台将机器学习模型封装成可以调用的云服务◈★，用户通过API接口或者其他方式◈★，来调用模型的能力◈★。

　　比如◈★，OpenAI推出GPTs及相应自然语言开发工具◈★。OpenAI共制定了四种收费模式◈★，分别是ChatGPT Plus订阅收费◈★、API（除GPT模型接口外◈★，还包括模型微调接口和嵌入接口）调用量收费◈★、文生图按生成量收费和音转文按分钟收费◈★、模型实例租用收费◈★。

　　其中◈★，GPT-3.5模型是按调用token（分解单元◈★，中文大致等同于一个词）数量计费◈★，每10万个token收取4美分◈★。美国应用市场排名靠前的应用◈★，服务营销文案的Jasper和聊天机器人Chat with Ask AI都是基于OpenAI旗下模型开发的应用◈★，其最核心的成本也是给OpenAI的API调用费◈★。

　　算力服务一直是云计算最初级的服务◈★，也就是IaaS层的服务◈★。IaaS◈★，最初就是为企业提供集中服务器◈★、数据存储等底层的技术服务◈★，后来在此基础上发展出了PaaS和SaaS◈★。

　　跑大模型需要的是AI算力◈★，而非以往的通用算力◈★，AI算力的需求◈★，对云厂商IaaS层的服务器◈★、网络◈★、存储等都产生了重构◈★。比如◈★，在提供算力的服务器◈★，需要采购大量的搭载英伟达的GPU服务器◈★，重新搭建建立在其基础之上的系统和网络服务◈★。

　　在此基础之上◈★，云厂商也可以探索新的付费模式◈★，比如基于开源模型◈★，形成开发者社区◈★，实现AI PaaS服务◈★，给开发者提供除算力和模型之外的服务◈★，比如提供开发者训练大模型需要的数据库◈★、中间件等服务◈★。

　　此外◈★，在SaaS层◈★，更多企业的SaaS产品开始基于AI(AI-based-SaaS)◈★，AI从SaaS的辅助工具到AI原生SaaS（基于特定大模型的SaaS产品）◈★，再到AI agent SaaS（智能体即服务）◈★，都将经历在应用层探索◈★。

　　模型厂商的钱◈★，包括大模型和行业模型◈★，比如百川智能就是在阿里云上跑的◈★，行业模型是一个趋势◈★。最终赚的是B端企业的钱开运开云体育app◈★，针对C端的AI应用变现问题◈★，我们在此前的文章《大模型太卷◈★，AI应用就好做吗？》中讨论过◈★。

　　当大模型投资热回归理性之后◈★，理想的循环是◈★，企业客户可以将行业大模型以及其提供的工具◈★，应用于自身运营◈★、生产◈★、财务管理等多个业务中◈★，应用之后效率提升开运开云体育app◈★，才会愿意持续付费◈★，这样一来模型厂商赚钱◈★，云厂商也赚钱◈★。

　　中国的PaaS和SaaS占公有云市场比重低◈★，部分原因在于盈利能力弱开运开云体育app◈★，所以评估收益与成本之后◈★，为SaaS付费意愿不高◈★。

　　所以◈★，云厂商通过MaaS服务可能会遇到与SaaS相似的问题◈★，即从供给端到需求端◈★，都未形成如国外那样成熟的管理模式和市场环境◈★，也没有形成标准化产品◈★，无法进行低成本复制◈★。（详见《中国SaaS之殇◈★：差距是如何被一步步拉大的》）

　　当然◈★，MaaS与SaaS也有不同◈★，因为有大模型的辅助◈★，MaaS在用户定制化的需求上◈★，能够有更好的适配本溪棋牌◈★，因此在标准化和定制化之间的两难◈★，会得到一定解决◈★。

　　提供MaaS服务对AI算力有极高的要求◈★，云厂商需要采购大量的GPU芯片◈★，用来搭建新的服务◈★，来满足日益增长的AI算力需求◈★。今年微软和Meta各买了英伟达15万片H100GPU◈★，百度◈★、阿里和字节分别买了3万◈★、2.5万和2万片◈★。这些芯片◈★，都将部署在新的适配于大模型训练和运行的服务器上◈★。

　　今年10月23日◈★，美国开始实施新的芯片出口管制◈★，英伟达高性能AI芯片——A800◈★、H800◈★、L40S等◈★，被禁止出口◈★。这导致国内云厂商◈★，无法买到国外高性能芯片◈★，这些成为制约国内云厂商提供AI算力的制约因素◈★。

　　一份研报显示◈★，一台搭载英伟达A100芯片的服务器成本在20万美元◈★，单个服务器搭载7片A100芯片◈★，单片芯片价格在1.5万美元左右◈★。

　　云厂商斥巨资买来的计算资源◈★，需要足够大的使用量级和用户规模◈★，才能产生效益◈★。而随着大模型热褪去本溪棋牌◈★，是否会出现资源的闲置◈★，谁都说不好◈★。